Ves varios señales de tráfico Se colocan en la carretera para guiarte. Existen numerosos sistemas de asistencia al conductor diseñados para que tu viaje sea seguro y fácil. Entre todos ellos, el reconocimiento de señales de tráfico es la función más inteligente, que te mantiene alerta con antelación y te permite seguir las normas.
Hemos explicado el significado del reconocimiento de señales de tráfico y su funcionamiento. También verá sus beneficios y las tecnologías utilizadas en los sistemas TSR.
¿Qué es el reconocimiento de señales de tráfico?
El reconocimiento de señales de tráfico es una tecnología moderna que se utiliza para identificar señales en la carretera. Este sistema funciona con cámaras y computadoras para detectar y leer automáticamente las señales de tráfico mientras conduce. Muestra información importante en pantalla, como límites de velocidad, paradas y advertencias.
Con la ayuda del reconocimiento de señales de tráfico, puede: Conducir con mayor seguridad y evitar infracciones de tránsito. Además, el objetivo principal de TSR es mantenerte concentrado. Si no ves una señal, el sistema te avisa para que puedas reaccionar a tiempo.
Cámara de reconocimiento de señales de tráfico
La cámara de reconocimiento de señales de tráfico se instala en el coche para ayudarle a identificar las señales de tráfico rápidamente. Estas cámaras pueden ver y leer fácilmente los paneles informativos. Tras la detección, envían imágenes al sistema del coche. Puede recibir alertas en tiempo real sobre las señales que podría pasar por alto.
¿Cómo funciona el reconocimiento de señales de tráfico?
Muchos automóviles modernos incluyen TSR como parte de un sistema de seguridad más amplio llamado ADAS (Sistemas avanzados de asistencia al conductor). A continuación, explorarás cómo funciona realmente esta técnica.
Reconocimiento basado en cámara
En el reconocimiento por cámara, encontrará una cámara instalada en su vehículo cerca del retrovisor. Esta vigila la carretera y busca señales de tráfico. Cuando el sistema detecta una señal de tráfico, el software comienza a procesarla para determinar el tipo de señal. Finalmente, la información se mostrará en la pantalla o el tablero.
Sistemas basados en GPS
Los vehículos también utilizan tecnología de navegación para predecir el estado de la carretera y la ubicación de las señales de tráfico. Este sistema funciona con la ubicación de tu coche. El sistema sabe dónde te encuentras en el mapa y busca señales de tráfico cercanas.
Puede avisarte sobre límites de velocidad, zonas escolares o próximos giros en la carretera. Recibirás orientación si te saltas alguna señal, para que puedas conducir con mayor concentración.
¿Qué coches tienen reconocimiento de señales de tráfico?
Puedes encontrar funciones TSR en nuevos modelos de marcas como Toyota, BMW, Nissan, Tesla, Volvo, Mercedes y Audi. Generalmente, los vehículos con sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) también las utilizan.
Sistema de reconocimiento de señales de tráfico de Mazda
El sistema de detección de señales de Mazda utiliza una cámara frontal e información del mapa para mostrarle señalización como límites de velocidad y señales de alto En la pantalla de tu coche. Para que funcione correctamente, el sistema requiere un sistema de navegación con una tarjeta SD original de Mazda.
Calibración del reconocimiento de señales de tráfico
El proceso de ajuste y configuración del reconocimiento de señales de tráfico en su vehículo se denomina calibración del sistema. Una vez calibrado el sistema, la cámara y los sensores pueden detectar y mostrar las señales correctamente.
Si el software no está ajustado, podría pasar por alto señales o generar alertas erróneas. Para ajustarlo, debe aparca tu coche Sobre una superficie plana y siguiendo las instrucciones en pantalla, conduzca despacio en una zona segura para que pueda ver las señales correctamente.
Conducir con el reconocimiento de señales de tráfico activado
Cuando conduces con un sistema de reconocimiento de señales de tráfico funcional, este puede detectar diferentes señales y mantenerte informado. También puede advertirte si vas demasiado rápido. Sin embargo, el sistema no puede detectar todas las señales (por ejemplo, señal de ceda el paso) y puede verse afectado por el clima, la mala visibilidad y las condiciones de la carretera.
Por lo tanto, siempre debe mantener la concentración y conducir con seguridad, ya que el sistema no siempre funciona correctamente y puede ponerlo en peligro.
¿Cómo desactivar el reconocimiento de señales de tráfico?
Si lo desea, puede desactivar el reconocimiento de señales de tráfico (TSR) en su coche. Generalmente, puede hacerlo desde el menú de configuración del coche o desde la pantalla. Busque las opciones de señales de tráfico o asistencia al conductor.
Una vez que la encuentres, puedes desactivarla. Asegúrate siempre de saber cómo volver a activarla cuando la necesites.
Advertencia de límite de velocidad del sistema TSR
- Límite de lectura de cámara/mapa: Cuando estás conduciendo, el sistema utiliza una cámara frontal o datos del GPS para conocer el límite de velocidad en la carretera.
- Monitoreo de velocidad: También comprueba qué tan rápido va tu auto en comparación con el límite.
- Le avisa cuando es necesario: Si supera el límite de velocidad, el sistema le mostrará una advertencia en el tablero o en la pantalla de visualización frontal. Algunos vehículos también emiten una alerta sonora.
- Mantener la seguridad: También es posible que recibas un recordatorio antes de que el exceso de velocidad sea peligroso, para que puedas reducir la velocidad a tiempo.
Reconocimiento de señales de tráfico en el mercado de accesorios
Si su automóvil no cuenta con reconocimiento de señales de tráfico integrado, puede instalar un sistema de repuesto. Básicamente, se trata de dispositivos o cámaras que puede instalar para ayudarle a reconocer los límites de velocidad, las señales de alto y las advertencias.
Los sistemas de posventa también le brindan alertas similares a los sistemas TSR originales y pueden hacer que sus automóviles más antiguos sean más seguros para conducir.
Aplicaciones del reconocimiento de señales de tráfico
El reconocimiento de señales de tráfico se utiliza en muchas tecnologías de conducción modernas para hacer las carreteras más seguras y facilitar la conducción para todos. Estos usos mejoran la percepción del tráfico y reducen la posibilidad de perder información importante.
- Sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS)
- Vehículos autónomos y de conducción autónoma
- Sistemas de navegación
- Ciudad inteligente
- Integración de la gestión del tráfico
Tecnología utilizada en el sistema TSR
Los sistemas TSR utilizan diferentes tecnologías para leer y alertarle sobre las señales de tránsito. A continuación, se presentan las principales.
- Detección:El sistema detecta primero las señales instaladas en la carretera.
- Borrón:Luego elimina el ruido de la imagen para ver el cartel con claridad.
- Análisis de color:Esta tecnología verifica los colores de la señal, como el rojo para las señales de pare.
- Detección de formas:Este método se utiliza para identificar diferentes formas de la signos como círculos o triángulos.
- Recorte y extracción de características:Esto se centra en el signo y también selecciona detalles importantes.
- Separación:Esta característica separa el signo de otros objetos en la imagen.
- Reconocimiento:El sistema identifica lo que significa el signo mediante el uso de herramientas como Tesseract (para leer texto) y SVM (para clasificar los tipos de signos).
¿Qué tan preciso es el reconocimiento de señales de tráfico?
Los sistemas de reconocimiento de señales de tráfico son muy precisos (99%) en condiciones normales. Detectan casi todas las señales correctamente. Sin embargo, factores como el mal tiempo, la mala iluminación o señales dañadas pueden hacer que el sistema sea menos fiable.
La mayoría de los sistemas modernos utilizan programas informáticos inteligentes (aprendizaje profundo) para leer las señales. En resumen, su precisión depende de su nivel de entrenamiento y del entorno de conducción.
Beneficios del reconocimiento de señales de tráfico
El reconocimiento de señales de tráfico ofrece numerosas ventajas, ideales para mantenerse seguro en zonas desconocidas. A continuación, se presentan algunos aspectos positivos de este sistema.
- Conducción más segura
- Alertas de límite de velocidad
- Notificaciones de señales de pare
- Reducción del riesgo de accidentes
- Menos estrés al conducir
- Minimizar las infracciones de las normas de tráfico
- Menos posibilidades de error humano
- Mejorar el flujo de tráfico
Dificultades en el reconocimiento de señales de tráfico
Las técnicas de seguridad vial TSR son muy útiles, pero pueden presentarse algunos desafíos. Es fundamental tener en cuenta todos estos puntos negativos para garantizar la seguridad al conducir.
- Malas condiciones climáticas: La lluvia, la niebla o la nieve pueden dificultar que la cámara vea claramente las señales de tráfico.
- Mala iluminación: Es posible que los carteles no sean visibles para TSR durante la noche y en áreas con poca luz.
- Señales de suciedad o daños: Los daños causados por el polvo en los carteles también pueden impedir que el sistema lea el texto de los carteles.
- Diseños de letreros no estándar: Las señales inusuales o descoloridas pueden confundir los sistemas de reconocimiento de señales de tráfico.
- Visibilidad limitada de la cámara: Si la cámara está bloqueada o desalineada, no podrá detectar las señales correctamente.
- Errores o retrasos del sistema: A veces el software TSR puede mostrarle alertas erróneas o tardías.
Prueba de reconocimiento de señales de tráfico
Una prueba TSR verifica la capacidad del sistema para detectar y leer las señales de tráfico. Generalmente, se examina conduciendo en diferentes condiciones para comprobar el correcto funcionamiento de la cámara y el software. Esta prueba es útil para detectar problemas como señales omitidas o incorrectas. Además, garantiza la seguridad y precisión del sistema en condiciones de conducción reales.
Aplicación de reconocimiento de señales de tráfico
La aplicación de reconocimiento de señales de tráfico te permite usar tu teléfono para detectar señales de tráfico mientras conduces. Funciona con la cámara de tu teléfono para ver las señales y mostrártelas en la pantalla. Puedes usar este método si tu coche no tiene las funciones TSR instaladas originalmente.
¿Empresas chinas que ofrecen servicios de reconocimiento de señales de tráfico?
- JACKWIN
- Corporación Toshiba
- FORVIA HELLA
- ZF (China)
- Compañía Sinowatcher
- Bosch
Conclusión
En las carreteras modernas, el reconocimiento de señales de tráfico facilita los viajes y facilita la conducción inteligente. En el futuro, TSR podrá trabajar con infraestructura inteligente para compartir actualizaciones de tráfico en tiempo real con mayor precisión.
Si necesita soluciones o productos confiables relacionados con señales de tráfico o tecnología de reconocimiento, puede Envíanos un mensaje. Le brindaremos orientación y apoyo experto.
Preguntas frecuentes de los clientes
¿Cuáles son las tres etapas del reconocimiento de señales de tráfico en tiempo real?
Consta de tres etapas principales: segmentación, detección y clasificación. En la segmentación, el sistema separa las señales del fondo. En la segunda fase, localiza la ubicación de la señal. Finalmente, el sistema identifica el tipo de señal y muestra el resultado.
¿Qué nivel de ADAS es el reconocimiento de señales de tráfico?
El reconocimiento de señales de tráfico es una etapa temprana de la tecnología ADAS, generalmente de nivel 0 o nivel 1. Usted recibe la información, pero aún tiene el control total del vehículo y también puede decidir cómo responder.
¿Cómo detecto señales de tráfico y luces usando OpenCV?
Primero, puedes usar el procesamiento de imágenes para encontrar formas y colores de señales en OpenCV. Luego, debes aplicar técnicas como el filtrado de color, la detección de contornos y la clasificación para identificar cada señal o luz correctamente.
¿Cómo mejora la IA el reconocimiento de señales de tráfico?
La IA es útil para que el reconocimiento de señales de tráfico funcione con mayor rapidez y precisión. Utiliza aprendizaje automático y CNN para aprender de miles de imágenes. Así, las señales son más fáciles de reconocer.
